Autonoom sorteren met AI voor een circulaire textielketen
De uitdaging: vervuiling door textiel op wereldschaal
De textielindustrie behoort tot de meest vervuilende sectoren ter wereld. Jaarlijks belandt miljoenen tonnen kleding op de afvalberg of in verbrandingsovens, terwijl waardevolle materialen verloren gaan.
Veel ingezameld textiel kan niet efficiënt worden hergebruikt of gerecycled, omdat sortering grotendeels handmatig en foutgevoelig is.
Daarnaast ontbreekt betrouwbare data over de samenstelling en kwaliteit van textiel, waardoor circulaire verwerking moeilijk op te schalen blijft.
De oplossing: autonoom sorteren met AI
Binnen het S3ORTED initiatief ontwikkelen we AI die autonoom sorteerbeslissingen neemt voor hergebruik en recycling van textiel. Dit doen we zowel ten behoeve van mechanische als chemische recycling. Door de inzet van vision- en sensortechnologie herkennen we kledingstukken, materialen en hun conditie, en koppelen we die informatie direct aan de juiste verwerkingsroute. Zo maken we sortering sneller, nauwkeuriger en schaalbaar. Door middel van machine learning verbeteren onze modellen zichzelf, waardoor elke sorteerbeslissing meer kennis en precisie oplevert dan de vorige.
De oplossing: autonoom sorteren met AI
Binnen het S3ORTED initiatief ontwikkelen we AI die autonoom sorteerbeslissingen neemt voor hergebruik en recycling van textiel. Dit doen we zowel ten behoeve van mechanische als chemische recycling. Door de inzet van vision- en sensortechnologie herkennen we kledingstukken, materialen en hun conditie, en koppelen we die informatie direct aan de juiste verwerkingsroute. Zo maken we sortering sneller, nauwkeuriger en schaalbaar. Door middel van machine learning verbeteren onze modellen zichzelf, waardoor elke sorteerbeslissing meer kennis en precisie oplevert dan de vorige.
De oplossing: autonoom sorteren met AI
Binnen het S3ORTED initiatief ontwikkelen we AI die autonoom sorteerbeslissingen neemt voor hergebruik en recycling van textiel. Dit doen we zowel ten behoeve van mechanische als chemische recycling. Door de inzet van vision- en sensortechnologie herkennen we kledingstukken, materialen en hun conditie, en koppelen we die informatie direct aan de juiste verwerkingsroute. Zo maken we sortering sneller, nauwkeuriger en schaalbaar. Door middel van machine learning verbeteren onze modellen zichzelf, waardoor elke sorteerbeslissing meer kennis en precisie oplevert dan de vorige.
De impact: op weg naar een circulaire textielketen
Samen met partners zoals Sympany vertalen we deze technologie naar de praktijk. Door AI-gestuurde sortering wordt textiel nauwkeuriger gescheiden en krijgt elk materiaal de juiste bestemming. Dat levert niet alleen minder afval op, maar ook waardevolle data waarmee de hele keten slimmer kan worden ingericht. Zo bouwen we stap voor stap aan een toekomst waarin textiel niet meer wordt verspild, maar steeds opnieuw waarde krijgt.
De impact: op weg naar een circulaire textielketen
Samen met partners zoals Sympany vertalen we deze technologie naar de praktijk. Door AI-gestuurde sortering wordt textiel nauwkeuriger gescheiden en krijgt elk materiaal de juiste bestemming. Dat levert niet alleen minder afval op, maar ook waardevolle data waarmee de hele keten slimmer kan worden ingericht. Zo bouwen we stap voor stap aan een toekomst waarin textiel niet meer wordt verspild, maar steeds opnieuw waarde krijgt.
De impact: op weg naar een circulaire textielketen
Samen met partners zoals Sympany vertalen we deze technologie naar de praktijk. Door AI-gestuurde sortering wordt textiel nauwkeuriger gescheiden en krijgt elk materiaal de juiste bestemming. Dat levert niet alleen minder afval op, maar ook waardevolle data waarmee de hele keten slimmer kan worden ingericht. Zo bouwen we stap voor stap aan een toekomst waarin textiel niet meer wordt verspild, maar steeds opnieuw waarde krijgt.
“De samenwerking met Code for Good heeft laten zien hoe krachtig AI kan zijn. Door onze data beter te benutten, is onze productiviteit enorm toegenomen.”
“De samenwerking met Code for Good heeft laten zien hoe krachtig AI kan zijn. Door onze data beter te benutten, is onze productiviteit enorm toegenomen.”
“De samenwerking met Code for Good heeft laten zien hoe krachtig AI kan zijn. Door onze data beter te benutten, is onze productiviteit enorm toegenomen.”
Charles Graft
Algemeen Directeur - Sympany
Charles Graft
Algemeen Directeur - Sympany
Charles Graft
Algemeen Directeur - Sympany
Meer projecten
Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.
Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.
Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.