We leven in een tijd waarin kunstmatige intelligentie (AI) alles verandert. Niet als tijdelijke trend, maar als structurele verschuiving.
Bij Code for Good willen we die verandering niet alleen volgen, maar gericht en verantwoord sturen.
Onze missie is om de industrie te transformeren met technologie en dat vraagt om inzicht in de nieuwste ontwikkelingen, vooral die van Large Language Models (LLM’s).

Toch is het eerlijk om te zeggen: de wereld van AI voelt soms als een nieuwe taal.

De koplopers: wie bepaalt de koers?

De grote namen OpenAI, DeepMind, Meta en DeepSeek geven vorm aan deze revolutie.
Iedereen doet dat op een eigen manier:

• OpenAI maakt krachtige AI-toepassingen breed toegankelijk via cloudoplossingen.

• DeepMind laat met modellen zoals Chinchilla zien dat kleinere, efficiëntere AI soms beter presteert dan grote modellen — en dat is niet alleen slim, maar ook duurzamer.

Daarnaast breidt AI zich snel uit voorbij tekst. LLM’s leren beelden, geluid en andere datavormen begrijpen.
Dat opent enorme mogelijkheden: van het analyseren van satellietbeelden om landbouw te optimaliseren tot het vroegtijdig opsporen van milieuschade.
Dit soort toepassingen laat zien hoe AI innovatie en duurzaamheid kan verbinden.

Wat betekent dit voor bedrijven?

Voor organisaties die willen innoveren is er goed nieuws: geavanceerde AI wordt steeds toegankelijker.
Open-source modellen en cloudoplossingen verlagen de drempel, maar ze maken implementatie niet automatisch eenvoudig.
Succesvolle inzet vraagt om strategie en verantwoordelijkheid:

• Denk na over de juiste infrastructuur en vaardigheden.

• Weeg de kosten en baten zorgvuldig af.

• Begin klein: een goed ontworpen pilotproject is vaak de beste start.

AI is geen knop die je omzet, het is een proces dat vraagt om visie, kennis en focus.