Vision AI voor slimme afvalsortering

De uitdaging: waardevolle grondstoffen verdwijnen in complexe afvalstromen

De afvalsector staat onder druk door toenemende arbeidskrapte, stijgende operationele kosten en de groeiende vraag naar hoogwaardige recycling. Handmatige sortering maakt het lastig om afvalstromen consistent te classificeren en waardevolle grondstoffen optimaal terug te winnen.

De oplossing: een intelligente observatielaag bovenop de sorteerlijn

Samen met Ortessa ontwikkelt Code for Good een Vision AI-oplossing die materialen op bestaande sorteerlijnen automatisch herkent en classificeert. De software identificeert onder andere hout, kunststof, PVC, gips, folie, metaal en puin en zet camerabeelden om in realtime operationele inzichten.

De oplossing: een intelligente observatielaag bovenop de sorteerlijn

Samen met Ortessa ontwikkelt Code for Good een Vision AI-oplossing die materialen op bestaande sorteerlijnen automatisch herkent en classificeert. De software identificeert onder andere hout, kunststof, PVC, gips, folie, metaal en puin en zet camerabeelden om in realtime operationele inzichten.

Het resultaat: meer inzicht, hogere grondstofwaarde en een schaalbaar fundament

Door afvalstromen continu te analyseren ontstaat een objectieve basis voor betere sortering, hogere grondstofherwinning en minder handmatige werkzaamheden. De implementatie bij Langezaal vormt de eerste stap naar een bredere uitrol van Vision AI binnen de Ortessa Groep.

Het resultaat: meer inzicht, hogere grondstofwaarde en een schaalbaar fundament

Door afvalstromen continu te analyseren ontstaat een objectieve basis voor betere sortering, hogere grondstofherwinning en minder handmatige werkzaamheden. De implementatie bij Langezaal vormt de eerste stap naar een bredere uitrol van Vision AI binnen de Ortessa Groep.

Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.

Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.

Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.