Alle projecten

Alle projecten

Sympany

Autonoom sorteren met AI voor een circulaire textielketen

Textielsorteerlocatie van Sympany, als hoofdbeeld voor de klantcase over AI voor een circulaire textielketen.

De uitdaging: vervuiling door textiel op wereldschaal

De textielindustrie behoort tot de meest vervuilende sectoren ter wereld. Jaarlijks belandt miljoenen tonnen kleding op de afvalberg of in verbrandingsovens, terwijl waardevolle materialen verloren gaan. Veel ingezameld textiel kan niet efficiënt worden hergebruikt of gerecycled, omdat sortering grotendeels handmatig en foutgevoelig is.Daarnaast ontbreekt betrouwbare data over de samenstelling en kwaliteit van textiel, waardoor circulaire verwerking moeilijk op te schalen blijft.

Lopende band met kleurrijk textiel bij Sympany waar AI kledingstukken en materialen helpt sorteren.

De oplossing: autonoom sorteren met AI

Binnen het S3ORTED initiatief ontwikkelen we AI die autonoom sorteerbeslissingen neemt voor hergebruik en recycling van textiel. Dit doen we zowel ten behoeve van mechanische als chemische recycling. Door de inzet van vision- en sensortechnologie herkennen we kledingstukken, materialen en hun conditie, en koppelen we die informatie direct aan de juiste verwerkingsroute. Zo maken we sortering sneller, nauwkeuriger en schaalbaar. Door middel van machine learning verbeteren onze modellen zichzelf, waardoor elke sorteerbeslissing meer kennis en precisie oplevert dan de vorige.

Lopende band met kleurrijk textiel bij Sympany waar AI kledingstukken en materialen helpt sorteren.

De oplossing: autonoom sorteren met AI

Binnen het S3ORTED initiatief ontwikkelen we AI die autonoom sorteerbeslissingen neemt voor hergebruik en recycling van textiel. Dit doen we zowel ten behoeve van mechanische als chemische recycling. Door de inzet van vision- en sensortechnologie herkennen we kledingstukken, materialen en hun conditie, en koppelen we die informatie direct aan de juiste verwerkingsroute. Zo maken we sortering sneller, nauwkeuriger en schaalbaar. Door middel van machine learning verbeteren onze modellen zichzelf, waardoor elke sorteerbeslissing meer kennis en precisie oplevert dan de vorige.

Lopende band met kleurrijk textiel bij Sympany waar AI kledingstukken en materialen helpt sorteren.

De oplossing: autonoom sorteren met AI

Binnen het S3ORTED initiatief ontwikkelen we AI die autonoom sorteerbeslissingen neemt voor hergebruik en recycling van textiel. Dit doen we zowel ten behoeve van mechanische als chemische recycling. Door de inzet van vision- en sensortechnologie herkennen we kledingstukken, materialen en hun conditie, en koppelen we die informatie direct aan de juiste verwerkingsroute. Zo maken we sortering sneller, nauwkeuriger en schaalbaar. Door middel van machine learning verbeteren onze modellen zichzelf, waardoor elke sorteerbeslissing meer kennis en precisie oplevert dan de vorige.

Medewerkster van Leger des Heils ReShare inspecteert kleding aan een lopende band vol kleurrijk textiel in de sorteerhal van Sympany.
Medewerkster van Leger des Heils ReShare inspecteert kleding aan een lopende band vol kleurrijk textiel in de sorteerhal van Sympany.
Gesorteerde kleding en textielstromen bij Sympany als basis voor hergebruik en recycling.

De impact: op weg naar een circulaire textielketen

Samen met partners zoals Sympany vertalen we deze technologie naar de praktijk. Door AI-gestuurde sortering wordt textiel nauwkeuriger gescheiden en krijgt elk materiaal de juiste bestemming. Dat levert niet alleen minder afval op, maar ook waardevolle data waarmee de hele keten slimmer kan worden ingericht. Zo bouwen we stap voor stap aan een toekomst waarin textiel niet meer wordt verspild, maar steeds opnieuw waarde krijgt.

Gesorteerde kleding en textielstromen bij Sympany als basis voor hergebruik en recycling.

De impact: op weg naar een circulaire textielketen

Samen met partners zoals Sympany vertalen we deze technologie naar de praktijk. Door AI-gestuurde sortering wordt textiel nauwkeuriger gescheiden en krijgt elk materiaal de juiste bestemming. Dat levert niet alleen minder afval op, maar ook waardevolle data waarmee de hele keten slimmer kan worden ingericht. Zo bouwen we stap voor stap aan een toekomst waarin textiel niet meer wordt verspild, maar steeds opnieuw waarde krijgt.

Gesorteerde kleding en textielstromen bij Sympany als basis voor hergebruik en recycling.

De impact: op weg naar een circulaire textielketen

Samen met partners zoals Sympany vertalen we deze technologie naar de praktijk. Door AI-gestuurde sortering wordt textiel nauwkeuriger gescheiden en krijgt elk materiaal de juiste bestemming. Dat levert niet alleen minder afval op, maar ook waardevolle data waarmee de hele keten slimmer kan worden ingericht. Zo bouwen we stap voor stap aan een toekomst waarin textiel niet meer wordt verspild, maar steeds opnieuw waarde krijgt.

“De samenwerking met Code for Good heeft laten zien hoe krachtig AI kan zijn. Door onze data beter te benutten, is onze productiviteit enorm toegenomen.”

Portret van Charles Graft.

Charles Graft

Algemeen Directeur - Sympany

Meer projecten

Sorteerinstallatie met graafmachine bij Ortessa, als hoofdbeeld voor de klantcase over Vision AI voor slimme afvalsortering.
Sorteerinstallatie met graafmachine bij Ortessa, als hoofdbeeld voor de klantcase over Vision AI voor slimme afvalsortering.

Ortessa

Vision AI voor slimme afvalsortering

Sorteerinstallatie met graafmachine bij Ortessa, als hoofdbeeld voor de klantcase over Vision AI voor slimme afvalsortering.
Sorteerinstallatie met graafmachine bij Ortessa, als hoofdbeeld voor de klantcase over Vision AI voor slimme afvalsortering.

Ortessa

Vision AI voor slimme afvalsortering

Fabrieksgebouw van JM van Delft, als hoofdbeeld voor de klantcase over Vision AI in productieprocessen.
Fabrieksgebouw van JM van Delft, als hoofdbeeld voor de klantcase over Vision AI in productieprocessen.

JM van Delft

Vision AI voor de fabriek van morgen

Fabrieksgebouw van JM van Delft, als hoofdbeeld voor de klantcase over Vision AI in productieprocessen.
Fabrieksgebouw van JM van Delft, als hoofdbeeld voor de klantcase over Vision AI in productieprocessen.

JM van Delft

Vision AI voor de fabriek van morgen

Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.

Boek een demo

Hoe we werken

Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.

Boek een demo

Hoe we werken

Ontdek hoe AI en data jouw bedrijf slimmer, sneller en duurzamer maken.

Boek een demo

Hoe we werken